Подле дурака всегда найдется жулик.

Сын пишет матери письмо из Африки: ...

Доступен открытый мобильный телефон с дисковым набором
Wed, 19 Feb 2020 13:11:07 +0300

Публикация Microsoft Edge для Linux включена в список планируемых возможностей
Tue, 18 Feb 2020 09:45:39 +0300

Браузер Waterfox перешёл в руки компании System1
Mon, 17 Feb 2020 07:34:52 +0300

В Firefox появится режим отложенной загрузки изображений
Thu, 13 Feb 2020 19:57:02 +0300

Подготовлена реализация Git на Shell
Wed, 12 Feb 2020 10:50:59 +0300

Релиз рабочего стола KDE Plasma 5.18
Tue, 11 Feb 2020 15:36:10 +0300

Chrome начнёт блокировать загрузку файлов по HTTP
Fri, 07 Feb 2020 12:40:35 +0300

Апелляционный суд подтвердил правоту Брюса Перенса в разбирательстве с Grsecurity
Fri, 07 Feb 2020 11:25:11 +0300

Инициатива по добавлению рабочего стола Unity 8 и дисплейного сервера Mir в Debian
Fri, 07 Feb 2020 11:02:49 +0300

GCC 9 портирован для OS/2
Fri, 07 Feb 2020 10:19:54 +0300

Xiaomi, Oppo и Vivo развивают платформу для публикации Android-приложений
Fri, 07 Feb 2020 09:57:46 +0300

Техника скрытой передачи данных через изменение яркости LCD-экрана
Thu, 06 Feb 2020 20:39:35 +0300

Заголовок X-Client-Data как метод идентификации пользователей Chrome
Thu, 06 Feb 2020 14:24:14 +0300

В Chrome намечено включение блокировки навязчивой видеорекламы
Thu, 06 Feb 2020 11:33:55 +0300

Опубликован план окончания поддержки CoreOS Container Linux
Thu, 06 Feb 2020 09:22:56 +0300

Новости OPENNET
Новости

Группа исследователей из шанхайского технического университета опубликовала инструментарий Impersonator, позволяющий при помощи методов машинного обучения симулировать движения людей по статическим изображениям, а также заменять одежду, переносить в другое окружение и менять ракурс с которого виден объект. Код написан на языке Python

с применением фреймворка PyTorch. Для сборки также требуется torchvision и CUDA Toolkit.

Инструментарий получает на входе двумерное изображение и синтезирует изменённый результат на основе выбранной модели. Поддерживается три варианта трансформаций:

Создание движущегося объекта, повторяющего движения, на которых была обучена модель. Передача элементов внешнего вида из модели в объект (например, смена одежды). Генерация нового ракурса (например, синтез изображения в профиль на основе фотографии в анфас). Все три метода могут комбинироваться, например, можно по фотографии генерировать видео, имитирующее исполнение сложного акробатического трюка в другой одежде.

В процессе синтеза попутно выполняются операции выделения объекта на фотографии и формирования недостающих элементов фона при перемещении. Модель для нейронной сети может быть натренирована один раз и использована для различных преобразований. Для загрузки доступны готовые модели, позволяющие сразу использовать инструментарий без проведения предварительной тренировки. Для работы требуется GPU с размером памяти не менее 8GB.

В отличие от методов трансформации, основанных на трансформации по ключевым точкам, описывающим расположение тела в двумерном пространстве, в Impersonator предпринята попытка синтеза трехмерной сетки (mesh) с описанием тела, используя методы машинного обучения.

Предложенный метод позволяет проводить манипуляции с учётом персонализированной формы тела и текущей позы, моделируя естественные движения конечностей.

Для сохранения исходной информации, такой как текстуры, стиль, цвета и узнаваемость лица, в процессе трансформации применяется генеративно-состязательная нейронная сеть (Liquid Warping GAN). Информация об исходном объекте и параметры для его точной идентификации извлекается путём применения свёрточной нейронной сети.



9.1063 68.7823 0.5785 63.6873

НОВОСТИ: Google представил AutoFlip, фреймворк для умного кадрирования ви ... Sun, 16 Feb 2020 09:28:36 +0300

Компания Google представила открытый фреймворк AutoFlip, предназначенный для кадрирования видео с учётом смещения ключевых объектов. AutoFlip использует методы машинного обучения для отслеживания объектов в кадре и оформлен как надстройка над фреймворком MediaPipe, который использует TensorFlow. Код распространяется под лицензией Apache 2.0.

???????@Mail.ru Opera Firefox INFOBOX - хостинг Google Chrome