Закон Майлса

Угол зрения зависит от занимаемого места.

Лес. Узкая дорога. Едет на своей кляче Д’артаньян. На встречу ему Илья Муромец на коне. ...

Разработчики из Google предложили разработать свою libc для LLVM
Wed, 26 Jun 2019 12:36:50 +0300

Совет директоров Apache Software Foundation покинули три видных участника
Tue, 25 Jun 2019 21:08:22 +0300

Доступна бета-версия Linux-редакции игрового движка OpenXRay
Tue, 25 Jun 2019 17:35:02 +0300

Утечка BGP-маршрутов привела к массовому нарушению связности в интернете
Tue, 25 Jun 2019 09:41:14 +0300

Представлена плата Raspberry Pi 4
Mon, 24 Jun 2019 23:24:16 +0300

Представлен people.kernel.org, сервис блогов для разработчиков ядра Linux
Mon, 24 Jun 2019 21:58:05 +0300

Canonical пересмотрела планы по прекращению поддержки архитектуры i386 в Ubuntu
Mon, 24 Jun 2019 21:07:39 +0300

Поддержка 32-разрядных библиотек в Ubuntu 19.10+ будет заимствована из Ubuntu 18.04
Sun, 23 Jun 2019 22:07:09 +0300

Инициатива для защиты Linux от патентных претензий преодолела отметку в 3000 участников
Sun, 23 Jun 2019 08:01:16 +0300

Valve отказывается от официальной поддержки Steam в Ubuntu 19.10+
Sat, 22 Jun 2019 17:35:07 +0300

Взлом внутренней сети NASA через плату Raspberry Pi
Sat, 22 Jun 2019 10:24:07 +0300

Проект VKHR развивает систему рендеринга волос в режиме реального времени
Fri, 21 Jun 2019 20:13:25 +0300

Для Firefox развивается режим блокировки виджетов социальных сетей и Firefox Proxy
Fri, 21 Jun 2019 11:50:12 +0300

Началась работа по переводу GNOME Mutter на многопоточную отрисовку
Fri, 21 Jun 2019 11:09:18 +0300

Прекращение поддержки i386 в Ubuntu приведёт к проблемам с поставкой Wine
Fri, 21 Jun 2019 09:02:12 +0300

Новости OPENNET
Новости

Компания NVIDIA опубликовала исходные тексты системы машинного обучения SPADE (GauGAN), позволяющей синтезировать реалистичные пейзажи на основе грубых набросков, а также связанные с проектом натренированные модели. Система была продемонстрирована в марте на конференции GTC 2019, но код был опубликован только вчера. Наработки открыты под несвободной лицензией CC BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0), допускающей использование только в некоммерческих целях. Код написан на языке Python с применением фреймворка PyTorch.

Наброски оформляются в виде сегментированной карты, определяющей размещение примерных объектов на сцене. Характер генерируемых объектов задаётся при помощи цветовых меток. Например, голубая заливка преобразуется в небо, синяя в воду, тёмно-зелёная в деревья, светло-зелёная в траву, светло-коричневая в камни, тёмно-коричневая в горы, серая в снег, коричневая линия преобразуется в дорогу, а синяя линия в реку. Дополнительно на основе выбора эталонных изображений определяется общий стиль композиции и время суток. Предлагаемый инструмент для создания виртуальных миров может оказаться полезным широкому кругу специалистов, от архитекторов и планировщиков городской среды до разработчиков игр и ландшафтных дизайнеров.

Объекты синтезируются генеративно-состязательной нейронной сетью (GAN), которая на основе схематичной сегментированной карты создаёт реалистичные изображения, заимствуя детали из модели, предварительно обученной на нескольких миллионах фотоснимков. В отличие от ранее развиваемых систем синтеза изображений предложенный метод основан на применении адаптивного пространственного преобразования с последующей трансформацией на основе машинного обучения. Обработка сегментированной карты вместо семантической разметки позволяет добиться точного соответствия результата и контролировать стиль.

Для достижения реалистичности применяются две конкурирующие друг с другом нейронных сети: генератор и дискриминатор (Discriminator). Генератор формирует изображения на основе смешивания элементов реальных фотографий, а дискриминатор выявляет возможные отклонения от реальных изображений. В итоге формируется обратная связь, на основе которой генератор начинает компоновать всё более качественные образцы, до тех пор пока дискриминатор не перестанет отличать их от настоящих.

9.1216 71.3816 0.5846 62.8083

НОВОСТИ: Обновление Solaris 11.4 SRU 10 Wed, 26 Jun 2019 02:28:47 +0300

Опубликовано обновление операционной системы Solaris 11.4 SRU 10, в котором предложена серия очередных исправлений и улучшений для ветки Solaris 11.4. Для установки предложенных в обновлении исправлений достаточно выполнить команду 'pkg update'.

???????@Mail.ru Opera Firefox INFOBOX - хостинг Google Chrome