Определение Вебера

Эксперт — человек, который знает все больше и больше о все меньшем и меньшем, пока не будет знать абсолютно все абсолютно ни о чем.

- Сёма, ты мне полтинник должен. ...

Из-за изменения правил в Google Play оставлена урезанная версия KDE Connect
Tue, 19 Mar 2019 23:21:37 +0300

Cloudflare представил инструменты для выявления перехвата HTTPS
Tue, 19 Mar 2019 10:20:22 +0300

Завершено преобразование SUSE в независимую компанию
Sat, 16 Mar 2019 10:45:14 +0300

GitHub меняет политику конфиденциальности и условия соблюдения санкций
Fri, 15 Mar 2019 08:47:25 +0300

Новые проекты Linux Foundation по финансированию, безопасности и совместной разработке СПО
Thu, 14 Mar 2019 21:49:39 +0300

Amazon представил редакцию Elasticsearch, решающую проблемы с открытостью кода
Thu, 14 Mar 2019 10:05:38 +0300

Debian 10 "Buster" перешёл на стадию полной заморозки перед релизом
Wed, 13 Mar 2019 08:20:14 +0300

Компания Mozilla ввела в строй сервис обмена файлами Firefox Send
Tue, 12 Mar 2019 20:11:34 +0300

Google, SiFive и WD основали альянс для продвижения открытых чипов и SoC
Tue, 12 Mar 2019 11:36:21 +0300

Разработанный проектом Let's Encrypt протокол ACME утверждён в качестве интернет-стандарта
Tue, 12 Mar 2019 10:31:02 +0300

Microsoft портировал DTrace для Windows
Tue, 12 Mar 2019 10:03:09 +0300

Компания F5 Networks поглотила NGINX за 670 млн долларов
Tue, 12 Mar 2019 06:46:18 +0300

Google представил инициативу по стимулированию написания документации для СПО
Mon, 11 Mar 2019 22:22:06 +0300

Отчёт SPI о пожертвованиях Debian, X.Org, systemd, FFmpeg, OpenWrt и другим проектам
Mon, 11 Mar 2019 19:39:18 +0300

Майкл Штапельберг ушёл из числа мэйнтейнеров проекта Debian
Mon, 11 Mar 2019 12:13:31 +0300

Новости OPENNET
Новости

Группа исследователей из компании Amazon опубликовали книгу "Dive into Deep Learning", знакомящую с основными принципами разработки систем машинного обучения и алгоритмами, используемыми при построении нейронных сетей. Разработка книги

ведётся на GitHub в формате Markdown (любой желающий может предложить дополнения или поправки).

Книга доступна в формате PDF (635 стр.), в виде интерактивного online-руководства (с возможностью оставлять комментарии и проводить обсуждение в каждом разделе) и в форме интерактивного руководства для среды Jupyter (можно сразу запускать и изменять примеры кода и наблюдать результат). Рабочие примеры кода приводятся для фреймворка Apache MXNet и охватывают различные аспекты машинного обучения, от создания и тренировки моделей, до построения нейронных сетей для решения задач распознавания объектов и обработки информации на естественном языке. Книга легла в основу обучающего курса STAT 157, который будет предложен весной этого года в Калифорнийском университете в Беркли.

64.3167 72.9995 0.5781 9.5779

НОВОСТИ: Выпуск дистрибутива Rosa Fresh R11 Fri, 15 Mar 2019 08:34:13 +0300

Компания НТЦ ИТ РОСА опубликовала дистрибутив ROSA Desktop Fresh R11. Это итоговый выпуск на базе платформы 2016.1, которая будет поддерживаться до 2021 года. Поддержка платформы 2014.1 будет прекращена через несколько месяцев, поэтому пользователям следует не откладывать с миграцией на новый выпуск. Для свободной загрузки подготовлены сборки для платформ i586 и x86_64, оформленные в вариантах с KDE 4, KDE Plasma 5, LXQt и Xfce (2.3 Гб).

???????@Mail.ru Opera Firefox INFOBOX - хостинг Google Chrome