Есть люди настолько опытные, что верят только в будущее.

Познакомился сисадмин с веб-дизайнершей, первым делом спросил, ...

В Chrome появится поддержка ссылок на отдельные слова и фразы в тексте
Sat, 16 Feb 2019 10:48:24 +0300

Развитие Fedora Atomic Host прекращено в пользу проекта Fedora CoreOS
Sat, 16 Feb 2019 09:59:34 +0300

Представлен новый интерфейс браузера Opera
Fri, 15 Feb 2019 07:53:42 +0300

Обновление пакета с ядром для Ubuntu привело к проблемам с загрузкой на некоторых ноутбуках
Mon, 11 Feb 2019 08:25:02 +0300

Google представил механизм Adiantum для быстрого шифрования накопителей
Sun, 10 Feb 2019 22:52:09 +0300

FreedomEV - открытая надстройка для информационной системы автомобилей Tesla
Sat, 09 Feb 2019 23:25:16 +0300

В SUSE/openSUSE будет отключено автоопределение нетипичных файловых систем
Sat, 09 Feb 2019 09:45:28 +0300

Проект GTK+ объявил о переименовании в GTK
Fri, 08 Feb 2019 19:31:46 +0300

Фонд свободного ПО сертифицировал материнскую плату и ПК Vikings D8
Fri, 08 Feb 2019 08:59:57 +0300

В открытую платформу обмена сообщениями Mattermost инвестировано 20 млн долларов
Thu, 07 Feb 2019 09:47:47 +0300

Для Firefox развивается режим строгой изоляции страниц
Thu, 07 Feb 2019 09:09:44 +0300

Для Chrome реализован режим экономии ресурсов
Wed, 06 Feb 2019 12:40:48 +0300

Google опубликовал браузерное дополнение для оценки компрометации паролей
Wed, 06 Feb 2019 12:40:16 +0300

Для Fedora утверждён метод подсчёта пользователей, не использующий UUID
Wed, 06 Feb 2019 09:24:03 +0300

В Firefox 67 ожидается блокировщик скриптов для майнинга и скрытой идентификации
Tue, 05 Feb 2019 09:24:04 +0300

Новости OPENNET
Новости

Спустя шесть лет с момента первого анонса сформирован первый стабильный релиз языка программирования Julia 1.0, сочетающего такие качества как высокая производительность, поддержка динамической типизации и встроенные средства для параллельного программирования. Синтаксис Julia близок к MATLAB с заимствованием некоторых элементов из Ruby и Lisp. Метод манипуляции строками напоминает Perl. Код проекта распространяется под лицензией MIT.

Ключевые особенности языка:

  • Высокая производительность: одной из ключевых целей проекта является достижение производительности близкой к программам на языке Си. Компилятор Julia основан на наработках проекта LLVM и генерирует эффективный нативный машинный код для многих целевых платформ;
  • Поддержка различных парадигм программирования, включая элементы объектно-ориентированного и функционального программирования. Стандартная библиотека предоставляет в том числе функции для асинхронного ввода/вывода, управления процессами, ведения логов, профилирования и управления пакетами;
  • Динамическая типизация: язык не требует явного определения типов для переменных по аналогии со скриптовыми языками программирования. Поддерживается интерактивный режим работы;
  • Опциональная возможность явного указания типов;
  • Синтаксис, превосходно подходящий для численных вычислений, научных расчётов, систем машинного обучения и визуализации данных. Поддержка многих числовых типов данных и средства для распараллеливания вычислений.
  • Возможность прямого вызова функций из библиотек на языке Си без дополнительных прослоек.

Кроме стабилизации языка в Julia 1.0 также представлено несколько новшеств, среди которых новый встроенный пакетный менеджер Pkg, позволяющий не только манипулировать репозиториями и устанавливать пакеты и связанные с ними зависимости, но и создавать привязанные к проектам окружения пакетов, записывать и воссоздавать состояние работающего приложения, использовать приватные пакеты. Для переменных добавлено новое значение "missing", определяющее отсутствующее значение. Встроенный тип String адаптирован для хранения произвольных данных.

66.7044 75.2492 0.6048 9.8386

НОВОСТИ: NVIDIA открыла код StyleGAN, генератора лиц на основе машинного ... Mon, 11 Feb 2019 10:26:46 +0300

Компания NVIDIA открыла наработки, связанные с проектом StyleGAN, позволяющим генерировать изображения новых лиц людей, имитируя фотографии. Система автоматически учитывает аспекты размещения лиц и делает результат неотличим от настоящих фотографий (большинство опрошенных не смогли отличить оригинальные фотографии от сгенерированных). Для синтеза лиц применяется система машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN). Код написан на языке Python с применением фреймворка TensorFlow и опубликован под лицензией Creative Commons BY-NC 4.0 (только для некоммерческого использования).

???????@Mail.ru Opera Firefox INFOBOX - хостинг Google Chrome