Дети и придворные ошибаются намного реже, чем родители и монархи.

- Доктор, мне нужно эффективное средство для похудения! ...

Google, Microsoft, Twitter и Facebook основали проект по обеспечению переносимости данных
Fri, 20 Jul 2018 20:44:55 +0300

Началось формирование ASan-сборок Firefox для выявления проблем при работе с памятью
Fri, 20 Jul 2018 09:23:16 +0300

В Google ведётся обсуждение возможной замены Android на ОС Fuchsia
Thu, 19 Jul 2018 23:45:05 +0300

В ночные сборки Firefox добавлен WebRender, использующий GPU для отрисовки web-страниц
Thu, 19 Jul 2018 20:50:32 +0300

Евросоюз оштрафовал Google на 4.3 млрд евро за навязывание своих сервисов в Android
Wed, 18 Jul 2018 20:47:49 +0300

В компилятор LDC языка D добавлена поддержка WebAssembly
Wed, 18 Jul 2018 10:36:25 +0300

Slackware Linux исполнилось 25 лет
Tue, 17 Jul 2018 08:16:55 +0300

Mozilla, Cloudflare, Fastly и Apple работают над применением шифрования для SNI
Mon, 16 Jul 2018 22:05:36 +0300

Оценка безопасности новой системы контейнерной изоляции Nabla
Mon, 16 Jul 2018 10:58:41 +0300

Гвидо ван Россум решил отстраниться от руководства проектом Python
Thu, 12 Jul 2018 20:23:38 +0300

Debian вошёл в консультативный cовет проекта KDE
Thu, 12 Jul 2018 12:43:41 +0300

Для Thunderbird и SeaMonkey введён в строй отдельный каталог дополнений
Tue, 10 Jul 2018 22:22:36 +0300

Airbus и IBM подготовили интеллектуальный помощник для МКС, работающий под управлением Ubuntu
Tue, 10 Jul 2018 11:33:35 +0300

Концепт камеры для печати фотографии в виде комиксов
Mon, 09 Jul 2018 09:58:50 +0300

DirectX Shader Compiler портирован для Linux и macOS
Tue, 03 Jul 2018 20:58:59 +0300

Новости OPENNET
Новости

Facebook и Microsoft выступили с инициативой по унификации обмена моделями между разными фреймворками машинного обучения и системами искусственного интеллекта. Итогом стала разработка открытого формата ONNX (Open Neural Network Exchange) для представления моделей глубинного машинного обучения. Эталонная реализация ONNX написана на языке Python и распространяется под лицензией MIT.

В настоящее время возникают ситуации, когда в процессе экспериментов используются те или иные специфичные возможности определённых фреймворков, но при создании конечного продукта требования изменяются и возникает потребность в задействовании иных возможностей или преодолении ограничений. Необходимости возможности предоставляются в других фреймворках, но адаптация для них созданной модели машинного обучения становится трудной задачей, требующей большого объёма ручной работы.

Ожидается, что ONNX станет отправной точкой в построении открытой экосистемы, в которой разработчики моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта не будут привязаны к конкретным инструментам и смогут легко переключаться между различными фреймворками, подбирая для себя оптимальную комбинацию.

ONNX определяет модель расширяемого графа вычислений, а также встроенные операторы и стандартные типы данных. Каждый граф потока данных структурирован в виде списка узлов, оформленных в виде цикличного графа. Узлы имеют один или более входных и выходных потоков. Каждый узел вызывает определённый оператор. Операторы реализуются отдельно, но могут строиться с использованием набора типовых встроенных операторов, переносимых между разными фреймворками. Каждый фреймворк с поддержкой ONNX предоставляет свою реализацию данных операторов для всех поддерживаемых типов данных.

Заявлено о скорой реализации поддержки ONNX во фреймворках Caffe2, PyTorch и CNTK (Cognitive Toolkit). При помощи ONNX модель, натренированная в одном из этих фреймворков, может быть легко перенесена для работы в другом фреймворке. Например, исследователи могут построить экспериментальную модель при помощи PyTorch, обладающего большой гибкостью и широкими возможностями, или при помощи фреймворка ConvNet, позволяющего в интерактивной режиме быстро создавать прототипы, а при создании конечного продукта перенести в Caffe2, отличающегося высокой производительностью и возможностью работы на мобильных устройствах.

63.4888 73.9327 0.5645 9.3656

НОВОСТИ: Для Linux представлена файловая система TxFS с поддержкой ACID-т ... Tue, 17 Jul 2018 23:44:20 +0300

Группа исследователей из Техасского университета в Остине разработала новую файловую систему TxFS, предоставляющую встроенную поддержку транзакций, удовлетворяющих требованиям ACID (атомарность, согласованность, изолированность, надежность). Код ФС доступен только в виде модифицированных исходных текстов ядра Linux 3.18, патчей для других версий пока нет.

???????@Mail.ru Opera Firefox INFOBOX - хостинг Google Chrome