Кто в армии служил, тот в цирке не смеется.

Девочки вовочкиного класса договорились, если Вовочка что-нибудь плохое скажет они встают и уходят. ...

Некоторым пользователям Firefox навязано непонятное дополнение Looking Glass
Fri, 15 Dec 2017 23:58:26 +0600

Федеральное агентство по связи США отменяет правила сетевого нейтралитета
Fri, 15 Dec 2017 08:51:16 +0600

HTML 5.2 получил статус рекомендованного стандарта
Thu, 14 Dec 2017 19:09:17 +0600

Red Hat Enterprise Linux 7 сертифицирован на соответствие уровню безопасности EAL4+
Thu, 14 Dec 2017 18:17:01 +0600

Сравнение качества кода Firebird, MySQL и PostgreSQL в анализаторе PVS-Studio (реклама)
Thu, 14 Dec 2017 12:54:40 +0600

Для Ubuntu 16.04 подготовлены модули, имеющие сертификат безопасности FIPS 140-2
Wed, 13 Dec 2017 23:57:06 +0600

Линус Торвальдс рассчитывает выпустить ядро Linux 5.0 летом 2018 года
Tue, 12 Dec 2017 11:33:06 +0600

Artifex и Hancom урегулировали конфликт, связанный с нарушением GPL
Tue, 12 Dec 2017 10:53:44 +0600

Проект Let's Encrypt опубликовал планы на 2018 год
Sat, 09 Dec 2017 21:52:07 +0600

Правительство Нидерландов открыло код информационной системы регистрации жителей
Fri, 08 Dec 2017 17:35:27 +0600

В OpenBSD обеспечена официальная поддержка платформы ARM64
Fri, 08 Dec 2017 17:09:18 +0600

IP-адреса сайта проекта MATE попали в реестр запрещённных в РФ ресурсов
Thu, 07 Dec 2017 16:02:23 +0600

Проект Debian ввёл в строй сайт для навигации по исходным текстам пакетов
Wed, 06 Dec 2017 10:11:25 +0600

Mozilla и Yahoo обменялись судебными исками
Wed, 06 Dec 2017 08:33:09 +0600

16 декабря в Санкт-Петербурге пройдёт семинар для разработчиков на языке Perl
Tue, 05 Dec 2017 20:13:06 +0600

Новости OPENNET
Новости

Facebook и Microsoft выступили с инициативой по унификации обмена моделями между разными фреймворками машинного обучения и системами искусственного интеллекта. Итогом стала разработка открытого формата ONNX (Open Neural Network Exchange) для представления моделей глубинного машинного обучения. Эталонная реализация ONNX написана на языке Python и распространяется под лицензией MIT.

В настоящее время возникают ситуации, когда в процессе экспериментов используются те или иные специфичные возможности определённых фреймворков, но при создании конечного продукта требования изменяются и возникает потребность в задействовании иных возможностей или преодолении ограничений. Необходимости возможности предоставляются в других фреймворках, но адаптация для них созданной модели машинного обучения становится трудной задачей, требующей большого объёма ручной работы.

Ожидается, что ONNX станет отправной точкой в построении открытой экосистемы, в которой разработчики моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта не будут привязаны к конкретным инструментам и смогут легко переключаться между различными фреймворками, подбирая для себя оптимальную комбинацию.

ONNX определяет модель расширяемого графа вычислений, а также встроенные операторы и стандартные типы данных. Каждый граф потока данных структурирован в виде списка узлов, оформленных в виде цикличного графа. Узлы имеют один или более входных и выходных потоков. Каждый узел вызывает определённый оператор. Операторы реализуются отдельно, но могут строиться с использованием набора типовых встроенных операторов, переносимых между разными фреймворками. Каждый фреймворк с поддержкой ONNX предоставляет свою реализацию данных операторов для всех поддерживаемых типов данных.

Заявлено о скорой реализации поддержки ONNX во фреймворках Caffe2, PyTorch и CNTK (Cognitive Toolkit). При помощи ONNX модель, натренированная в одном из этих фреймворков, может быть легко перенесена для работы в другом фреймворке. Например, исследователи могут построить экспериментальную модель при помощи PyTorch, обладающего большой гибкостью и широкими возможностями, или при помощи фреймворка ConvNet, позволяющего в интерактивной режиме быстро создавать прототипы, а при создании конечного продукта перенести в Caffe2, отличающегося высокой производительностью и возможностью работы на мобильных устройствах.

58.8987 69.4298 0.5252 8.9132

НОВОСТИ: Для Ubuntu 16.04 подготовлены модули, имеющие сертификат безопас ... Wed, 13 Dec 2017 23:57:06 +0600

Компания Canonical объявила о публикации для Ubuntu 16.04 криптографических модулей, прошедших сертификацию на предмет соответствия стандарту безопасности FIPS 140-2 (level 1). Сертификация пройдена для модулей Kernel Crypto API, OpenSSL, OpenSSH Client, OpenSSH Server и Strongswan на серверах IBM Power System 8001-22C/8247-22L/8335-GTB, IBM z13 и Supermicro SYS-5018R-WR.

???????@Mail.ru Opera Firefox INFOBOX - хостинг Google Chrome