Процессоры
Написано coxbox
| Обьявления | Последнее Сообщение | |
|---|---|---|
 |
one of the rockabilly trend hairstyles | 02/17/2020 05:11AM |
|
be easily combined with great hair styling | 02/17/2020 05:04AM |
|
|
Re: Процессоры June 29, 2019 02:33AM |
Процессор Ryzen 9 3900X опережает даже 18-ядерный Core i9-9980XE
Но пока это лишь Geekbench, 16-ядерный процессор Ryzen 9 3950X уже несколько раз появлялся в новостях, поражая своей производительностью. В частности, сегодня мы смотрели, на что способен такой CPU при разгоне до 5,4 ГГц.
Героем же данной новости является более доступная 12-ядерная модель Ryzen 9 3900X, которая из-за значительной разницы в цене для многих будет более предпочтительным выбором.
Процессор появился в базе Geekbench, где набрал 5905 баллов в однопоточном режиме и 44 849 баллов — в многопоточном. Для сравнения, Core i9-9900K, который по цене как раз является прямым конкурентом для Ryzen 9 3900X, набирает примерно 6100 и 31 000 баллов соответственно, то есть в большинстве задач будет серьёзно проигрывать.
Что говорить, если даже 18-ядерный Core i9-9980XE набирает примерно 5300 и 42 000 баллов, хотя он стоит в четыре раза больше, чем Ryzen 9 3900X!
Да, пока это лишь тест Geekbench, и в реальных задачах разница может не всегда быть такой разительной, но в целом уже сейчас можно сказать, что дела у Intel стали ещё хуже.
Но пока это лишь Geekbench, 16-ядерный процессор Ryzen 9 3950X уже несколько раз появлялся в новостях, поражая своей производительностью. В частности, сегодня мы смотрели, на что способен такой CPU при разгоне до 5,4 ГГц.
Героем же данной новости является более доступная 12-ядерная модель Ryzen 9 3900X, которая из-за значительной разницы в цене для многих будет более предпочтительным выбором.
Процессор появился в базе Geekbench, где набрал 5905 баллов в однопоточном режиме и 44 849 баллов — в многопоточном. Для сравнения, Core i9-9900K, который по цене как раз является прямым конкурентом для Ryzen 9 3900X, набирает примерно 6100 и 31 000 баллов соответственно, то есть в большинстве задач будет серьёзно проигрывать.
Что говорить, если даже 18-ядерный Core i9-9980XE набирает примерно 5300 и 42 000 баллов, хотя он стоит в четыре раза больше, чем Ryzen 9 3900X!
Да, пока это лишь тест Geekbench, и в реальных задачах разница может не всегда быть такой разительной, но в целом уже сейчас можно сказать, что дела у Intel стали ещё хуже.
|
|
Re: Процессоры July 31, 2019 09:35PM |
Минобороны России закупило отечественный ускоритель нейросетей
Минобороны приобрело отечественный ускоритель нейросетей разработки НТЦ «Модуль». Первые образцы уже доставлены заказчику. НТЦ «Модуль» позиционирует себя как единственного производителя отечественных нейропроцессоров.
Нейронные микропроцессоры отличаются от обычных повышенной в десятки раз скоростью. Они применяются для ускорения работы нейросетей. Минобороны будет использовать ускоритель для анализа изображения с разведывательных дронов — он будет задействован в процессе определения целей. Какой именно нейропроцессор был поставлен, не уточняется.
НТЦ «Модуль» был создан в 1990 г. предприятиями НПО «Вымпел» и НИИ Радиоприборостроения, относящимися к военно-промышленному комплексу. «Модуль» проводит исследования в сфере распознавания образов и создает аппаратуру для обработки сигналов и изображений. С 1995 г. разрабатывает в числе прочего системы-на-кристалле (SoC). Процессоры создаются на базе собственного ядра NMC — NeuroMatrix Core. НТЦ позиционирует себя как единственного производителя отечественных нейропроцессоров.
В феврале 2019 г. «Модуль» представил на 12-й Международной авиакосмической выставки Aero India ― 2019 нейропроцессор NM6408, который месяц спустя был запущен в серийное производство. NM6408 производится на Тайване, стоимость составляет около $70 против $100 за аналогичные зарубежные решения. Чип был разработан в рамках контракта с Минпромторгом на 480 млн руб.
Этот 21-ядерный чип был спроектирован в топологии 28 нм и реализован как вычислительный ускоритель для серверов. Он обладает пиковой производительностью в 512 ГФЛОПС. Чип ориентирован на обработку больших потоков данных в реальном времени и позволяет, по заверению разработчиков, решать задачи самого широкого спектра — не только нейросетевые.
Предшественник NM6408 — нейропроцессор NM6407 — уже нашел применение в ряде зарубежных проектов. В апреле CNews писал, что «Модуль» создал совместно с малазийским дизайн-центром Key Asic нейросетевое устройство диагностики рака крови (Cancer Cell Detection Device — C2D2). Летом 2019 г. планируется сертифицировать устройство в США.
Продукт объединяет на одной плате нейропроцессор «Модуля» NM6407 и управляющий чип Key Asic SPG101, который также станет отвечать за передачу данных по Wi-Fi. Работу системы обеспечит софт «Модуля» — доработанная под проект нейросеть позволит классифицировать и выявлять атипичные клетки в клиническом анализе крови, которые могут быть связаны со злокачественным заболеванием кроветворной системы.
NM6407 нашел и другое применение: в феврале «Модуль» договорился с немецкой компанией Dream Chip об использовании нейропроцессора в системах машинного зрения. Российский процессор будут встраивать в модули немецких автопроизводителей, отвечающие за распознавание машинных номеров, а также в электронных помощников водителя и мониторинговые системы беспилотных автомобилей.
Минобороны приобрело отечественный ускоритель нейросетей разработки НТЦ «Модуль». Первые образцы уже доставлены заказчику. НТЦ «Модуль» позиционирует себя как единственного производителя отечественных нейропроцессоров.
Нейронные микропроцессоры отличаются от обычных повышенной в десятки раз скоростью. Они применяются для ускорения работы нейросетей. Минобороны будет использовать ускоритель для анализа изображения с разведывательных дронов — он будет задействован в процессе определения целей. Какой именно нейропроцессор был поставлен, не уточняется.
НТЦ «Модуль» был создан в 1990 г. предприятиями НПО «Вымпел» и НИИ Радиоприборостроения, относящимися к военно-промышленному комплексу. «Модуль» проводит исследования в сфере распознавания образов и создает аппаратуру для обработки сигналов и изображений. С 1995 г. разрабатывает в числе прочего системы-на-кристалле (SoC). Процессоры создаются на базе собственного ядра NMC — NeuroMatrix Core. НТЦ позиционирует себя как единственного производителя отечественных нейропроцессоров.
В феврале 2019 г. «Модуль» представил на 12-й Международной авиакосмической выставки Aero India ― 2019 нейропроцессор NM6408, который месяц спустя был запущен в серийное производство. NM6408 производится на Тайване, стоимость составляет около $70 против $100 за аналогичные зарубежные решения. Чип был разработан в рамках контракта с Минпромторгом на 480 млн руб.
Этот 21-ядерный чип был спроектирован в топологии 28 нм и реализован как вычислительный ускоритель для серверов. Он обладает пиковой производительностью в 512 ГФЛОПС. Чип ориентирован на обработку больших потоков данных в реальном времени и позволяет, по заверению разработчиков, решать задачи самого широкого спектра — не только нейросетевые.
Предшественник NM6408 — нейропроцессор NM6407 — уже нашел применение в ряде зарубежных проектов. В апреле CNews писал, что «Модуль» создал совместно с малазийским дизайн-центром Key Asic нейросетевое устройство диагностики рака крови (Cancer Cell Detection Device — C2D2). Летом 2019 г. планируется сертифицировать устройство в США.
Продукт объединяет на одной плате нейропроцессор «Модуля» NM6407 и управляющий чип Key Asic SPG101, который также станет отвечать за передачу данных по Wi-Fi. Работу системы обеспечит софт «Модуля» — доработанная под проект нейросеть позволит классифицировать и выявлять атипичные клетки в клиническом анализе крови, которые могут быть связаны со злокачественным заболеванием кроветворной системы.
NM6407 нашел и другое применение: в феврале «Модуль» договорился с немецкой компанией Dream Chip об использовании нейропроцессора в системах машинного зрения. Российский процессор будут встраивать в модули немецких автопроизводителей, отвечающие за распознавание машинных номеров, а также в электронных помощников водителя и мониторинговые системы беспилотных автомобилей.
Извините, но только зарегистрированные пользователи могут писать на этом форуме.
